Kelebihan dan Kelemahan Sistem Cerdas

Kecerdasan Buatan atau kecerdasan yang ditambahkan kepada suatu sistem yang bisa diatur dalam konteks ilmiah atau Intelegensi Artifisial (bahasa Inggris: Artificial Intelligence atau hanya disingkat AI) didefinisikan sebagai kecerdasan entitas ilmiah. Sistem seperti ini umumnya dianggap komputer. Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan ke dalam suatu mesin (komputer) agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dapat dilakukan manusia. Beberapa macam bidang yang menggunakan kecerdasan buatan antara lain sistem pakar, permainan komputer (games), logika fuzzy, jaringan syaraf tiruan dan robotika.

Dibawah ini merupakan kelebihan dan kekurangan dari sistem cerdas
Kelebihan Sistem Pakar:

1.      Memungkinkan orang awam bisa mengerjakan pekerjaan para ahli

2.      Menyederhanakan pekerjaan dan meningkatnya efisiensi kerja

3.      Bisa melakukan proses secara berulang secara otomatis

4.      Menyimpan pengetahuan dan keahlian para pakar

5.      Meningkatkan output dan produktivitas

6.      Meningkatkan kualitas

7.      Mampu mengambil dan melestarikan keahlian para pakar

8.      Mampu beroperasi dalam lingkungan berbahaya

9.      Memiliki kemampuan untuk mengakses pengetahuan

10.  Memiliki realibilitas

11.  Meningkatkan kapabilitas system computer

12.  Memiliki kemampuan untuk bekerja dengan informasi yang tidak lengkap dan    mengandung ketidakpastian

13.  Sebagai media pelengkap dalam pelatihan

14.  Meningkatkan kapabilitas dalam penyelesaian masalah

15.  Menghemat waktu dalam pengambilan keputusan

16.  Menghimpun data dalam jumlah yang sangat besar.

17.  Menyimpan data tersebut untuk jangka waktu yang panjang dalam suatu bentuk tertentu.

18.  Mengerjakan perhitungan secara cepat dan tepat dan tanpa jenuh mencari kembali data yang tersimpan dengan kecepatan tinggi.

Kelemahan Sistem Pakar :

1.      Biaya yang diperlukan untuk membuat dan memeliharanya sangat mahal.

2.      Sulit dikembangkan.

3.      Masalah dalam mendapatkan pengetahuan dimana pengetahuan tidak selalu bisa didapatkan dengan mudah, karena kadang kala pakar dari masalah yang kita buat tidak ada, dan kalaupun ada kadang-kadang pendekatan yang dimiliki pakar berbeda-beda.

4.      Boleh jadi sistem tak dapat membuat keputusan.

5.      Sistem pakar tidak 100% menguntungkan, walaupun seorang tetap tidak sempurna atau tidak selalu benar. Oleh karena itu perlu di uji ulang secara teliti sebelum digunakan

Berikut ini merupakan perbandingan antara kemampuan pakar manusia dan sistem komputer yang menjadi pertimbangan pengembangan sistem pakar:

Factor	Human Expert	Expert System
Time availability	Hari Kerja	Setiap saat
Geografis	Lokal / tertentu	Dimana saja
Keamanan	Tidak tergantikan	Dapat diganti
Perishable/dapat habis	Ya	Tidak
Performansi	Variable	Konsisten
Kecepatan	Variable	Konsisten
Biaya	Tinggi	Terjangkau

http://informatika.web.id/keunggulan-dan-kelemahan-sistem-pakar.htm

http://hideandseek.blog.widyatama.ac.id/2016/03/31/kelebihan-dan-kekurangan-sistem-pakar/
https://id.wikipedia.org/wiki/Kecerdasan_buatan

Pandangan sistem cerdas yang ada di Indonesia 

Sistem cerdas yang ada di Indonesia dalam bidang bisnis. Contohnya penggunaan vending machine untuk pembelian tiket krl (commuter line) yang sudah disediakan dibeberapa stasiun jabodetabek. Penggunaan vending machine ini sangat membantu pengguna jasa krl dikarenakan sangat efektif serta mudah digunakan, sehingga tidak diperlukan mengantri panjang-panjang. Pada vending machine ini juga bisa mengeluarkan uang kembalian.